Un ejercicio de estadística política y realismo mágico institucional, por Fermín Bayés, doctor en Matemáticas y miembro del Instituto de Análisis Probabilístico Aplicado a la Resiliencia Política (IAPARP)
La política como juego de azar… amañado
En teoría, la permanencia de un presidente del gobierno está sujeta a variables racionales: estabilidad parlamentaria, apoyo popular, ausencia de escándalos, cohesión interna. En la práctica, al menos en España y bajo el liderazgo de Pedro Sánchez, esas variables se vuelven irrelevantes. Persistir en el poder parece obedecer a otra lógica: la del jugador que conoce las cartas del crupier, la del equilibrista que camina sobre un alambre invisible, o la del algoritmo que reprograma la realidad.
Como doctor en matemáticas, propongo una estimación razonada —y razonablemente absurda— de la probabilidad de que Pedro Sánchez aguante como presidente sin dimitir en lo que resta de legislatura. Para ello, recurriremos a conceptos de la teoría bayesiana, procesos estocásticos y modelos de supervivencia, con una pizca de realismo político y otra de humor negro.
Variables clave del modelo
Definamos las variables que afectan a la no dimisión del presidente Sánchez, ponderadas según su impacto observable:
- C: Cantidad y gravedad de casos de corrupción en su entorno
- P: Presión política, mediática y judicial acumulada
- R: Recompensas simbólicas o materiales para sus socios parlamentarios
- I: Interés personal en permanecer (ego + legado + aforamiento)
- E: Elasticidad moral de su electorado (capacidad para tolerar contradicciones)
- M: Mecanismo de control interno del PSOE sobre el propio Sánchez (tendiendo a cero)
Modelo de supervivencia política
Utilizamos un modelo de supervivencia con evento censurado: queremos saber cuándo dimitirá, pero él mismo controla el reloj. Esto nos lleva al concepto de «tiempo hasta el evento» en un entorno no determinista.
La función de supervivencia S(t)S(t) nos da la probabilidad de que el presidente siga en el cargo al tiempo tt.
Podemos definir: S(t)=e−λtS(t) = e^{-\lambda t}
donde λ\lambda es la tasa de caída (dimisión) del presidente.
Pero en el caso de Pedro Sánchez, λ\lambda está sujeta a modulación política. Observando su historial, estimamos que: λ=C+PR+I+E+ε\lambda = \frac{C + P}{R + I + E + \varepsilon}
Donde ε\varepsilon es una constante de impunidad institucional (valor empírico en España: ≥ 7).
Cálculo de la probabilidad de que no dimita en lo que queda de legislatura
Asumiendo una legislatura de duración total T=4T = 4 años y considerando que ya han transcurrido aproximadamente t=1t = 1, queremos calcular: P(No dimitir en los proˊximos 3 an˜os)=S(3)P(\text{No dimitir en los próximos 3 años}) = S(3)
Estimando valores:
- C+P=9C + P = 9 (casos Koldo, Tito Berni, Begoña, Ábalos, Fiscalía Europea…)
- R+I+E=17R + I + E = 17 (sobornos parlamentarios disfrazados de pactos, ambición personal, resistencia como dogma, votantes desmemoriados)
- ε=7\varepsilon = 7
Entonces: λ=917+7=924=0,375\lambda = \frac{9}{17 + 7} = \frac{9}{24} = 0{,}375
Y por tanto: S(3)=e−0,375⋅3≈e−1,125≈0,325S(3) = e^{-0{,}375 \cdot 3} \approx e^{-1{,}125} \approx 0{,}325
Resultado:
La probabilidad de que Pedro Sánchez no dimita en los próximos tres años es aproximadamente del 32,5% bajo un modelo estándar de supervivencia.
Ajuste bayesiano: la Resistencia como prius ideológico
Ahora bien, si introducimos el factor ideológico de la autopercepción sanchista —esto es, el hecho de que Pedro Sánchez se cree a sí mismo como una mezcla entre Pericles, Mandela y el último Jedi—, debemos aplicar un ajuste bayesiano.
Si consideramos que su probabilidad a priori de dimitir es casi nula (digamos P(D)=0,05P(D) = 0{,}05), y se acumulan escándalos con visibilidad media, la probabilidad a posteriori de dimisión sigue siendo baja.
El Teorema de Bayes nos dice que: P(D∣C,P)=P(C,P∣D)⋅P(D)P(C,P)P(D|C,P) = \frac{P(C,P|D) \cdot P(D)}{P(C,P)}
Pero como P(D)P(D) es pequeño y P(C,P∣D)≈P(C,P)P(C,P|D) \approx P(C,P), el resultado apenas se modifica.
Nuevo resultado corregido:
La probabilidad de que dimita, incluso con escándalos, no supera el 10%.
O dicho de otro modo:
Tiene un 90% de probabilidades de aguantar, aunque todo arda.
Conclusión: el modelo de Pedro Sánchez como fenómeno no newtoniano
Pedro Sánchez no obedece las leyes clásicas de la mecánica política. Es una partícula cuántica: está caído y en pie al mismo tiempo. O, más bien, como en la teoría del gato de Schrödinger, dimitirá solo cuando alguien abra la urna, y eso sólo ocurre en elecciones, mociones o terremotos judiciales.
Mientras tanto, su supervivencia política no se rige por hechos, sino por narrativas. La matemática nos advierte: la lógica sirve, pero la política sanchista juega con otra variable que no cabe en las ecuaciones: la negación de la evidencia como doctrina de gobierno.
Así que si me preguntan, como doctor en matemáticas, si va a dimitir, les responderé con precisión científica:
Depende. Pero casi seguro que no.
